Actualizado el 8 de octubre de 2026.
La página de consulta de ISED sobre transparencia de IA indica Closed. El plazo fue del 23 de julio al 23 de septiembre de 2026. El 8 de octubre seguía anunciando un informe What We Heard para los próximos meses, sin presentarlo como publicado. El correo de contacto sirve para preguntas o asistencia; no reabre el cuestionario ni la convocatoria formal. Se retira la invitación vencida y se conservan los temas y datos.
La consulta cubría cinco ámbitos: contenido generado por IA, interacción con IA, desarrollo y capacidades del sistema, incidentes graves y actividad de agentes. Consumidores, compradores empresariales e investigadores necesitan información distinta. La invitación y el documento de debate no crean por sí mismos nuevas obligaciones vigentes; sus preguntas no deben presentarse como medidas ya exigidas a todas las empresas.
El documento distingue etiquetas visibles, marcas de agua ocultas y metadatos de procedencia. Declarar IA no demuestra veracidad; demasiadas etiquetas pueden reducir la atención y su ausencia no garantiza autenticidad. Separa desarrolladores, organizaciones que despliegan sistemas y usuarios. Informar sobre finalidad, límites, pruebas y datos es distinto de explicar la intervención de IA en una conversación, contratación o decisión de seguros.
El debate sobre incidentes y agentes pregunta qué fallos registrar, quién informaría y qué sería público, además de autorizaciones y registros para agentes que programan, compran o realizan tareas. Son cuestiones de gobernanza, no prueba de un único sistema de notificación existente. La transparencia puede apoyar la rendición de cuentas sin eliminar por sí sola engaños, riesgos de seguridad, sesgos o problemas de privacidad.
El análisis de Statistics Canada del segundo trimestre, publicado el 11 de junio, usa una encuesta del 1 de abril al 6 de mayo a establecimientos con empleados. El 19,2 % declaró IA para producir bienes o prestar servicios en los doce meses previos, frente al 12,2 % de 2025 y al 6,1 % de 2024. Los dos primeros valores difieren en siete puntos porcentuales, no siete por ciento. No miden todos los usos ocasionales ni los de los residentes.
Entre las empresas usuarias de IA, las principales aplicaciones eran análisis de datos, análisis de textos y agentes virtuales o chatbots. Aparte, el 13,4 % de las empresas señaló ciberseguridad o privacidad como barrera y el 10,6 %, coste: estos datos abarcan las empresas en conjunto, no solo las usuarias. Aportan contexto, sin demostrar que la consulta cambió la adopción ni que un sistema concreto sea seguro o cumpla la normativa.
Distingue el futuro informe y los anuncios políticos del documento de debate: cerrar el plazo no significa adoptar cada propuesta. Comprueba quién informa, sus límites, las acciones autorizadas y el contacto para problemas. Nuestra guía de vida en Canadá amplía el contexto laboral y digital. La imagen conservada es una ilustración conceptual generada por IA, no una reunión gubernamental, interfaz real o caso; no se dan por confirmados resultados aún no publicados.