Actualizado el 27 de julio de 2026. Innovación, Ciencia y Desarrollo Económico de Canadá abrió una consulta pública sobre transparencia de la inteligencia artificial del 23 de julio al 23 de septiembre. No es una ley ya decidida: busca opiniones de ciudadanos y residentes, empresas, investigadores, pueblos indígenas y organizaciones civiles antes de definir los próximos pasos.
La consulta no se limita a preguntar si la IA es buena o mala. Separa cinco situaciones cotidianas: contenido sintético, interacción con una IA, información sobre capacidades y límites, incidentes graves y agentes de IA que actúan en nombre de una persona.

El documento reconoce que la transparencia no resuelve todos los riesgos. Una etiqueta no convierte un contenido en verdadero ni detiene a quien intenta engañar. Demasiados avisos pueden producir fatiga y hacer que el público confíe de forma indebida en material sin etiqueta. Por eso se pregunta cuándo importa informar, quién debe hacerlo y si convienen avisos visibles, marcas de agua, metadatos de procedencia u otras medidas.
| Área | Ejemplo cotidiano | Tema para opinar |
|---|---|---|
| Contenido generado por IA | Imagen, video, audio o texto creado o alterado de forma sustancial | Qué debe etiquetarse y con cuánto detalle. |
| Interacción con IA | Bots de atención, asistentes de voz, contratación o seguros | Cuándo avisar que interviene una IA o influye en una decisión. |
| Información del sistema | Finalidad, límites, pruebas y datos | Qué necesitan consumidores, compradores y reguladores. |
| Incidentes de IA | Fallas, sesgos, ciberseguridad o seguridad | Qué es grave, quién informa y qué debe ser público. |
| Agentes de IA | Sistemas que programan, compran o completan varias acciones | Cómo registrar acciones, autoridad y responsabilidad. |
Statistics Canada aporta el contexto. En el segundo trimestre de 2026, el 19,2% de las empresas canadienses declaró haber usado IA para producir bienes o prestar servicios durante los 12 meses anteriores, frente al 12,2% un año antes y el 6,1% en 2024. Entre las empresas usuarias, las aplicaciones más comunes fueron el análisis de datos, el análisis de texto y los agentes virtuales o chatbots.
La misma encuesta encontró una tensión práctica: el 13,4% de las empresas señaló la ciberseguridad o la privacidad como barrera para usar IA, por delante del costo, con 10,6%. Las empresas buscan claridad para adoptar sistemas con seguridad; los consumidores quieren saber cuándo una IA entra en una conversación o decisión. Esas necesidades no siempre se resuelven con el mismo aviso.
Se puede responder una encuesta anónima o enviar comentarios escritos a la dirección publicada por ISED. La página oficial pide no incluir información personal ni confidencial. El gobierno prevé publicar un informe What We Heard y señala que podría usar herramientas de IA para procesar las respuestas si el volumen es grande. Esa posibilidad también merece comentario: si la IA resume opiniones sobre transparencia de la IA, ¿qué debe revelarse y qué revisión humana debe mantenerse?
Para más contexto, consulta nuestro espacio sobre la vida en Canadá, la guía de carreras tecnológicas y nuestra política de privacidad.
El comunicado de ISED confirma fechas y contexto; la página de participación ofrece la encuesta y las precauciones de privacidad; el documento de debate desarrolla las cinco áreas; y el análisis de Statistics Canada aporta la base estadística. El artículo no contiene enlaces de afiliación.

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