2026年7月27日更新。 カナダ・イノベーション科学経済開発省は、7月23日から9月23日までAIの透明性に関する意見募集を行っています。すでに決まった法律ではなく、市民・居住者、企業、研究者、先住民組織、市民団体などの声を次の政策に反映するための段階です。
質問は「AIは良いか悪いか」という抽象論ではありません。AI生成コンテンツ、AIとの対話、システムの能力と限界に関する情報、重大事故、利用者に代わって行動するAIエージェントという5つの場面に分けています。

討議文書は、透明性だけですべてのリスクが解決するわけではないとも説明しています。ラベルが付いても内容が正しいとは限らず、悪意ある行為を止めることもできません。表示が多すぎれば「開示疲れ」が起き、ラベルのない情報を本物だと思い込む危険もあります。そのため、いつ開示が必要か、誰が責任を持つか、目に見える表示、電子透かし、来歴メタデータなどのどれが適切かが問われています。
| 対象分野 | 身近な例 | 意見を出せる点 |
|---|---|---|
| AI生成コンテンツ | AIで作成・大幅編集された画像、動画、音声、文章 | 何を、どの程度詳しく表示するか。 |
| AIとの対話 | 接客ボット、音声助手、採用や保険請求の処理 | AIが相手や判断に関与したことをいつ知らせるか。 |
| システム情報 | 目的、限界、試験、データの説明 | 消費者、企業、規制当局に必要な情報は何か。 |
| AI事故 | 故障、偏り、サイバー・安全上の事象 | 重大性、報告者、公開範囲をどう決めるか。 |
| AIエージェント | 予約、購入、複数手順の作業を代行するシステム | 行動、権限、責任をどう記録するか。 |
カナダ統計局の調査は、この議論の背景を示します。2026年第2四半期には、カナダ企業の19.2%が過去12か月に商品生産やサービス提供でAIを利用したと回答しました。前年は12.2%、2024年は6.1%です。AI利用企業では、データ分析、テキスト分析、仮想エージェントやチャットボットが主な用途でした。
同じ調査では、13.4%の企業がサイバーセキュリティやプライバシーをAI利用の障壁に挙げ、コストの10.6%を上回りました。企業は安全な導入方法を知りたい一方、消費者はAIが会話や判断にいつ入ったのかを知りたいと考えます。両者に必要な透明性が同じ表示になるとは限りません。
匿名のオンライン調査、またはISEDが公開したメールアドレスへの書面提出で参加できます。個人情報や機密情報は含めないよう案内されています。終了後は意見をまとめたWhat We Heard報告書を公表する予定で、回答が多い場合にはAIツールを処理に使う可能性も示されています。AIの透明性に関する意見をAIで整理するなら、どこまで開示し、人による確認をどう残すべきかという点も意見の対象になります。
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