更新时间：2026 年 7 月 30 日上午 8:20（太平洋时间）。后续趋势仍需以加拿大统计局的新一轮调查为准。 生成式 AI 已经进入加拿大职场，但现实并不像“所有工作突然被改写”那样戏剧化。加拿大统计局首次通过劳动力调查补充问题定期追踪这一主题：2026 年 3 月，15 至 69 岁工作者中有 35.9% 表示，过去 12 个月曾在主要工作或生意中使用生成式 AI。
更值得看的数字是使用深度。在使用者中，63.5% 只把它用于“部分、但不是大多数”任务；用于大多数或几乎全部任务的合计只有 11.6%。AI 已经常见，却通常仍是助手，而不是整份工作的自动驾驶。
认知和实际采用之间也有差距。93.4% 的工作者知道生成式 AI，但只有 51.5% 熟悉它怎样用于自己的工作，其中 15.0% 自认非常熟悉。另有 37.4% 虽然知道这类工具，却认为它不适用于自己的工作。听过聊天机器人，并不等于已经找到有价值又安全的工作流程。
| 调查情况 | 比例 | 实际解读 |
|---|---|---|
| 过去一年在工作中使用生成式 AI | 35.9% | 代表曾经使用，不等于每天使用或由 AI 完成整份工作 |
| 使用者只用于部分任务 | 63.5% | 写作、研究、分析或编程辅助仍是主流模式 |
| 使用者用于大多数或几乎全部任务 | 11.6% | 深度使用仍是少数，不能由总使用率推断全面替代 |
| 使用者每天使用 | 31.4% | 另有 38.3% 每周使用数次，规律使用的频率并不相同 |
不同职业之间差异很大。管理职业的使用率为 75.1%，自然与应用科学职业为 67.5%；技术工人、运输与设备操作职业只有 14.7%，自然资源和农业相关职业为 17.0%。按行业看，专业、科学和技术服务为 65.6%，金融、保险、房地产和租赁为 59.2%，教育服务为 53.0%，住宿和餐饮只有 16.3%。这些差异更像是工作中有多少文字、数据和可数字化任务，不是对工作者“先进程度”的排名。
加拿大统计局还按 AI 的潜在暴露程度和互补性为职业分组。高暴露、高互补职业中的使用率为 53.8%；高暴露、低互补职业为 45.9%；低暴露职业只有 14.2%。这一指标描述任务可能被改变的程度，并不是失业预测。医生、教师或工程师的一些任务可能得到增强；零售、行政支持、软件开发或会计的一些任务可能更容易被替代，但真正结果仍取决于经济、制度和技术选择。
不使用也不只是“不会用”。过去一年没有在主要工作使用生成式 AI 的工作者占 64.1%，其中 56.0% 认为工具不适用于自己的工作，21.6% 没有兴趣，9.8% 提到安全、隐私、环境或伦理顾虑；只有 5.8% 把缺乏技能或知识列为原因，另有 5.0% 受到公司或机构政策限制。对雇主来说，更合理的顺序是先找到适合的任务，再提供安全工具、明确界限与培训。
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主要数字来自加拿大统计局 7 月 30 日发布，并与2026 年 3 月问卷、6 月发布的职场 AI 使用特征分析以及联邦政府的日常工作生成式 AI 指南交叉核对。这是抽样调查，不是普查；调查不包括保留区居民、正规军全职成员和机构居民，也不能把任何百分比直接当成个人工作被替代的概率。