Actualizado el 30 de julio de 2026 a las 8:20, hora del Pacífico. Las tendencias futuras deberán comprobarse con la próxima encuesta de Statistics Canada. La IA generativa ya forma parte del trabajo en Canadá, aunque el patrón es menos dramático que la idea de que todos los empleos han cambiado de golpe. El primer suplemento periódico de la Encuesta de Población Activa sobre este tema reveló que el 35,9% de los trabajadores de 15 a 69 años había usado IA generativa en su empleo o negocio principal durante los 12 meses anteriores.
La cifra más reveladora es la intensidad. Entre quienes la usaron, el 63,5% la aplicó a algunas tareas, pero no a la mayoría. Solo el 11,6% la empleó en la mayoría o casi todas sus tareas. La IA ya es lo bastante común para importar, pero todavía suele ser una asistente y no el piloto automático de un empleo completo.
Conocer la tecnología y adoptarla en la práctica tampoco es lo mismo. El 93,4% había oído hablar de la IA generativa, pero el 51,5% sabía cómo podía aplicarse a su trabajo, incluido un 15,0% que se consideraba muy familiarizado. Otro 37,4% conocía estas herramientas, aunque no creía que fueran pertinentes para su empleo. Reconocer el nombre de un chatbot no equivale a tener un flujo de trabajo útil y seguro.
| Lo que midió la encuesta | Proporción | Cómo interpretarlo |
|---|---|---|
| Uso de IA generativa en el trabajo durante el último año | 35,9% | Incluye cualquier uso; no implica uso diario ni automatización del empleo entero |
| Usuarios que la aplican a algunas tareas | 63,5% | Predomina la ayuda selectiva para redactar, investigar, analizar o programar |
| Usuarios que la aplican a la mayoría o casi todas las tareas | 11,6% | El uso profundo sigue siendo minoritario |
| Usuarios diarios | 31,4% | Otro 38,3% la usa varias veces por semana |
La ocupación marca grandes diferencias. El uso llegó al 75,1% en puestos de dirección y al 67,5% en ciencias naturales y aplicadas, frente al 14,7% en oficios, transporte y operación de equipos y el 17,0% en recursos naturales y agricultura. Por sector, los servicios profesionales, científicos y técnicos alcanzaron el 65,6%; finanzas, seguros, bienes raíces y alquiler, el 59,2%; y educación, el 53,0%. Alojamiento y alimentación se situaron en el 16,3%. Estas brechas reflejan en gran medida cuántas tareas de texto, datos y trabajo digitalizable contiene un empleo; no son una clasificación del valor de los trabajadores.
Statistics Canada también agrupó las ocupaciones según su exposición potencial a la IA y la posibilidad de que esta complemente las tareas humanas. El uso fue del 53,8% en ocupaciones de alta exposición y alta complementariedad, del 45,9% en las de alta exposición y baja complementariedad, y del 14,2% en las de baja exposición. El índice describe el potencial de transformación de tareas; no pronostica pérdidas de empleo. Algunas tareas de médicos, docentes o ingenieros pueden reforzarse, mientras que partes del comercio, el apoyo administrativo, el desarrollo de software o la contabilidad pueden ser más sustituibles.
No usarla tampoco equivale simplemente a no tener habilidades. Entre el 64,1% que no la había usado en su trabajo principal, el 56,0% dijo que no se aplicaba a su empleo, el 21,6% no tenía interés y el 9,8% citó inquietudes de seguridad, privacidad, medioambiente o ética. Solo el 5,8% señaló falta de conocimientos y el 5,0% mencionó una política empresarial. Para una organización, el orden práctico es identificar primero una tarea adecuada y después ofrecer una herramienta segura, límites claros y formación.
En una búsqueda de empleo en Canadá, resulta más útil describir un flujo concreto que escribir simplemente “manejo ChatGPT” en el currículum. Explica cómo la herramienta ayudó a preparar un borrador, probar código o comparar información, y después cómo verificaste el resultado, protegiste la privacidad y tomaste la decisión final. Consulta nuestro centro de vida en Canadá, la guía de búsqueda de empleo y el análisis de la consulta canadiense sobre transparencia de la IA. Este artículo de datos laborales no incluye enlaces de afiliación.
Las cifras centrales proceden de la publicación de Statistics Canada del 30 de julio, contrastada con el cuestionario de marzo de 2026, su perfil de uso de IA en el trabajo de junio y la guía federal de IA generativa en el trabajo. Es una encuesta por muestra, no un censo, y excluye, entre otros grupos, a residentes de reservas, miembros a tiempo completo de las Fuerzas Armadas regulares y personas que viven en instituciones.