Actualizado el 6 de octubre de 2026. Las cifras de este artículo corresponden a la encuesta de marzo de 2026. Statistics Canada incorporó preguntas sobre IA en el trabajo a la Encuesta de población activa de marzo de 2026. Entre las personas trabajadoras de 15 a 69 años que viven en las provincias, el 35,9 % dijo haber utilizado IA generativa en su empleo principal o negocio durante los 12 meses anteriores. Fue una encuesta por muestreo, no un censo de toda la población de Canadá. La publicación de Statistics Canada explica el alcance y sus límites.

La mayoría de quienes la usaron limitó la IA a una parte de sus tareas. Entre las personas que habían utilizado IA generativa en el trabajo durante el último año, el 63,5 % la aplicó a algunas tareas, pero no a la mayoría. Un 24,9 % la utilizó en casi ninguna tarea; el 8,0 %, en la mayoría, y el 3,6 %, en casi todas. El uso diario representó el 31,4 % de los usuarios y el uso varias veces por semana, el 38,3 %. El cuestionario de marzo preguntó por separado sobre proporción de tareas y frecuencia.
El uso también varió por ocupación e industria. Fue del 75,1 % entre legisladores y altos directivos y del 67,5 % en ciencias naturales y aplicadas; en oficios, transporte y operación de equipos fue del 14,7 %, y en recursos naturales, agricultura y ocupaciones relacionadas, del 17,0 %. Por industria, las cifras fueron del 65,6 % en servicios profesionales, científicos y técnicos; 59,2 % en finanzas, seguros, bienes raíces, alquiler y arrendamiento; 53,0 % en educación; y 16,3 % en alojamiento y servicios de comida. La tabla por industria presenta las estimaciones. Las diferencias muestran variación, pero por sí solas no demuestran que una característica concreta del trabajo la cause.
El 64,1 % de las personas encuestadas no había utilizado IA generativa en su empleo principal o negocio. Entre quienes no la usaron, el 56,0 % dijo que no era aplicable a su trabajo, el 21,6 % no tenía interés y el 9,8 % mencionó inquietudes de seguridad, privacidad, medioambiente o ética. La falta de conocimientos o habilidades fue señalada por el 5,8 % y las políticas de la empresa u organización por el 5,0 %. Son motivos declarados, no evaluaciones objetivas de capacidad. El Gobierno de Canadá ofrece orientación sobre IA generativa para el trabajo, incluida la protección de información sensible y la revisión de resultados. Se dirige al entorno federal; no es una norma uniforme para todos los empleadores canadienses.
También hay que separar los periodos y métodos. Otro estudio de Statistics Canada utilizó la Canadian Survey on Working Conditions entre septiembre de 2024 y julio de 2025. Su diseño es distinto del suplemento de la encuesta laboral de marzo de 2026, por lo que no deben combinarse como una sola serie de tendencias. El cuestionario de septiembre de 2026 volvió a incluir preguntas sobre IA generativa en el trabajo; este artículo informa los datos publicados de marzo y no anticipa resultados posteriores. Consulta nuestra guía de sitios para buscar empleo en Canadá y el análisis de la consulta canadiense sobre transparencia de IA.
La encuesta de marzo excluye a quienes viven en los territorios, en reservas o en instituciones, así como a integrantes a tiempo completo de las Fuerzas Armadas regulares. Las estimaciones proceden de una muestra y tienen variabilidad estadística. Los grupos de exposición y complementariedad describen el potencial de transformación de las tareas, no pronostican pérdidas de empleo. El impacto depende de factores económicos, institucionales y tecnológicos. Un estudio separado de 2024–2025 utiliza otro periodo y otra encuesta. Este artículo no incluye enlaces de afiliación.
