更新時間：2026 年 7 月 30 日上午 8:20（太平洋時間）。後續趨勢仍以 Statistics Canada 新一輪調查為準。 生成式 AI 已經進入加拿大職場，但它的樣子不像「所有工作突然被改寫」那麼戲劇化。Statistics Canada 首次以勞動力調查補充題定期追蹤這件事：2026 年 3 月，15 至 69 歲工作者中有 35.9% 表示，過去 12 個月曾在主要工作或事業使用生成式 AI。
我覺得最值得看的不是三分之一這個大數字，而是使用深度。用過的人當中，63.5% 只把它用在「部分、但不是大多數」工作；用在大多數或幾乎所有工作的合計只有 11.6%。AI 已經很常見，卻仍多半是輔助工具，而不是整份工作的自動駕駛。
認知與實際採用之間也有明顯落差。93.4% 的工作者知道生成式 AI，但只有 51.5% 熟悉它可以怎樣用在自己的工作，其中自認非常熟悉的為 15.0%。另有 37.4% 雖然知道這類工具，卻認為它不適用於自己的工作。這提醒我們：「聽過 ChatGPT」與「有一個值得交給 AI 的工作流程」其實是兩回事。
| 調查看到的情況 | 比例 | 實際怎麼解讀 |
|---|---|---|
| 過去一年在工作使用生成式 AI | 35.9% | 代表曾經使用，不等於每天使用，也不等於整份工作都由 AI 完成 |
| 使用者只用於部分工作 | 63.5% | 目前主流比較像寫作、研究、整理或程式輔助 |
| 使用者用於大多數或幾乎所有工作 | 11.6% | 深度使用仍是少數，不能由總使用率推論全面取代 |
| 使用者每天使用 | 31.4% | 另有 38.3% 每週使用數次，規律使用已經形成但頻率不一 |
職業差異很大。管理職的使用率最高，達 75.1%；自然與應用科學相關職業為 67.5%。技工、運輸及設備操作職業只有 14.7%，自然資源與農業相關職業為 17.0%。產業上，專業、科學與技術服務為 65.6%，金融、保險、地產、租賃為 59.2%，教育服務為 53.0%；住宿餐飲則為 16.3%。這些差異比較像「工作中有多少文字、資料與可數位化任務」，不宜直接讀成誰比較進步。
調查也把職業依 AI 的潛在曝險與互補性分組。高曝險、高互補職業中，53.8% 的工作者用過生成式 AI；高曝險、低互補職業為 45.9%；低曝險職業只有 14.2%。Statistics Canada 特別提醒，這套指標描述的是任務可能被轉化的程度，不是失業預測。醫師、教師或工程師可能因 AI 增強部分工作；零售、文書、軟體開發或會計的部分任務可能更容易被替代，但真正結果仍取決於經濟、制度與技術環境。
沒有使用的人也不是單純「不會用」。64.1% 的工作者過去一年沒有在主要工作使用生成式 AI，其中 56.0% 認為工具不適用於自己的工作，21.6% 沒有興趣，9.8% 提到安全、隱私、環境或倫理顧慮；5.8% 才把缺乏技能或知識列為原因，另有 5.0% 受到公司或機構政策限制。對雇主而言，這組數字比「大家去上提示詞課」更有用：先判斷任務是否適合，再談安全工具、規範與訓練。
如果你正在加拿大求職，我會把 AI 經驗寫成一項具體工作能力，而不是只在履歷放上「熟悉 ChatGPT」。例如說明你如何用它整理初稿、產生程式測試或比較資料，再補上人工查證、隱私界線與最後決策。可以先從本站的加拿大生活中心與加拿大求職網站指南整理求職脈絡；想了解政府正在討論哪些透明度規則，也可接著看加拿大 AI 透明度諮詢解析。這是一篇職場數據新聞，正文沒有插入 affiliate 連結。
本文以 Statistics Canada 7 月 30 日發布為主要數據，並交叉核對2026 年 3 月問卷、6 月發布的職場 AI 使用特徵分析及聯邦政府的日常工作生成式 AI 指引。這是抽樣調查，不是全體工作者普查；調查範圍不含保留區居民、正規軍全職成員及機構住民，百分比也不應直接當成個人工作遭取代的機率。